Se ha hablado mucho sobre cómo la inteligencia artificial —especialmente los modelos LLM— están a punto de acabar con muchos trabajos. En particular, hablemos de los trabajos de programación.
Es cierto: el sueño de todo buen gerente o empresario es producir más, gastar menos. En ese sentido, parece lógico pensar que la IA podría reemplazar desarrolladores. Sin embargo, la verdad es que la IA no va a reemplazarte… pero alguien que sepa usarla mejor que tú, sí lo hará.
El problema es que para muchos, el ego todavía forma parte del trabajo. Me explico: aún hay profesionales que piensan que usar IA es “hacer trampa”, y prefieren teclear cada línea de código, salvo cuando ya no pueden resolver algo y recurren a ella como último recurso.
Desde una perspectiva empresarial, si puedo tener a un solo programador entregando el trabajo de dos gracias a la IA, ¿por qué debería contratar a dos?
Pero aquí empieza el verdadero reto: si ese programador solo sabe depender de la IA, pero no es capaz de escalar soluciones ni resolver problemas complejos, llegará inevitablemente a un límite. Y la IA aún no puede hacerlo todo por sí sola.
De hecho, como lo demuestra este experimento donde se montó una empresa compuesta solo por empleados de IA, los resultados fueron… desconcertantes:
🔗 Montaron una empresa en la que todos los empleados son IA y los resultados fueron desconcertantes
La IA es tu asistente, no tu reemplazo
En mi opinión, la IA es como un asistente inteligente —algo similar a lo que vimos en Iron Man en 2008, mucho antes de que existieran los LLM.
Un ingeniero (Tony Stark) que colabora con una IA (Jarvis o Friday) que ejecuta cálculos, tareas y simulaciones. Eso es el futuro.
Tony Stark no fue reemplazado por Jarvis. Lo potenció.
Y lo mismo pasará contigo: la IA te necesita tanto como Tony necesitaba a Jarvis o a Friday.
El conocimiento teórico sigue siendo clave. Si no entiendes lo que estás haciendo, no sabrás qué pedirle a la IA, y por lo tanto, la IA no sabrá qué darte.
¿Quiénes corren riesgo real?
Los profesionales que están en riesgo de ser reemplazados son aquellos que:
- Aplican conocimientos superficiales o repetitivos.
- Dependen de tareas de baja complejidad técnica.
- No tienen dominio profundo de su área de expertise.
Por ejemplo: alguien que solo sabe crear páginas web con plantillas o copiar soluciones de Stack Overflow sin entenderlas. Ese tipo de trabajo es fácilmente automatizable.
Ahora bien, si tu campo incluye matemáticas, estadística, fundamentos teóricos sólidos o barreras de entrada técnicas más complejas, tu posición es más sólida.
Un ejemplo claro es una regresión lineal: si se la pides a un LLM, puede generarla, pero probablemente no validará los supuestos estadísticos. Y sin esos supuestos, el análisis puede estar completamente errado.
Conclusión
Sigue aprendiendo. Sigue profundizando.
Los conocimientos avanzados y teóricos no desaparecerán; serán cada vez más importantes en esta nueva era.
Tú eres el Tony Stark de tu profesión. Tu trabajo será entender los principios, saber qué necesitas y cómo pedirlo. La IA será tu herramienta para ejecutarlo, pero solo tú puedes liderar el camino.
